Python सुंदरकार
Python को पुनः इंडेंट कर सुव्यवस्थित करें; स्पेस सामान्यीकृत और ब्लॉक्स एकरूप।
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कैसे इस्तेमाल करें
- बाएँ एडिटर में इनपुट पेस्ट करें या टाइप करें
- जरूरत हो तो टूलबार में विकल्प समायोजित करें
- दाएँ पैन से आउटपुट कॉपी करें या डाउनलोड करें
यह मुफ़्त ऑनलाइन टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। न साइन‑अप, न सर्वर पर अपलोड।
Python सुंदरकार के बारे में
Python को पुनः इंडेंट कर सुव्यवस्थित करें; स्पेस सामान्यीकृत और ब्लॉक्स एकरूप।
बाएँ एडिटर में डेटा डालें — आउटपुट रियल‑टाइम में अपडेट होता है। आप किसी भी पैन को कॉपी, क्लियर, डाउनलोड या फुल‑स्क्रीन कर सकते हैं।
डिबगिंग, फ़ॉर्मेटिंग, वैलिडेशन और कन्वर्ज़न जैसी रोज़मर्रा की ज़रूरतों के लिए यह टूल मददगार है। यह प्राइवेसी‑फ्रेंडली है और पहली बार लोड होने के बाद ऑफ़लाइन भी काम कर सकता है।
टिप: सर्च बार से जल्दी‑से टूल बदलें।
यह टूल क्यों?
| फ़ीचर | Python सुंदरकार | सामान्य विकल्प |
|---|---|---|
| मुफ़्त ऑनलाइन टूल | हाँ | अक्सर हाँ |
| सिर्फ़ क्लाइंट‑साइड (प्राइवेसी) | हाँ | निर्भर करता है |
| साइन‑अप आवश्यक नहीं | हाँ | निर्भर करता है |
संबंधित टूल्स देखें
और चाहिए? देखें सभी टूल्स या इन श्रेणियों को देखें सुंदरकार, मिनिफ़ायर, और वैलिडेटर्स.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Python सुंदरकार क्या है?
Python सुंदरकार एक मुफ़्त, ब्राउज़र‑आधारित टूल है। आपका डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
Python सुंदरकार कैसे उपयोग करें?
बाएँ एडिटर में पेस्ट/टाइप करें। दायाँ पैन तुरंत अपडेट होता है। टूलबार से ओपन, सेव, कॉपी, क्लियर और फुल‑स्क्रीन करें।
क्या मेरी फाइलें सर्वर पर अपलोड होती हैं?
नहीं। प्रोसेसिंग आपके ब्राउज़र में लोकल होती है (क्लाइंट‑साइड)।
सीमाएँ क्या हैं?
बड़े इनपुट आधुनिक डेस्कटॉप ब्राउज़र में बेहतर काम करते हैं। बहुत बड़े फ़ाइलों के लिए इनपुट बाँटें या वेब वर्कर्स का उपयोग करें।
कौन से शॉर्टकट समर्थित हैं?
Ctrl/Cmd+F खोज, Ctrl/Cmd+C कॉपी, Ctrl/Cmd+V पेस्ट। टूलबार में भी ये क्रियाएँ हैं।
परिणाम कैसे साझा करें?
क्लिपबोर्ड में कॉपी करें या सेव करके फ़ाइल डाउनलोड करें। आप पेज URL भी साझा कर सकते हैं।
क्या Python सुंदरकार सच में मुफ़्त है?
हाँ। Python सुंदरकार डेवलपर्स के लिए मुफ़्त ऑनलाइन टूल है और साइन‑अप के बिना चलता है।
इस टूल का उपयोग कौन करता है?
डेवलपर्स, QA इंजीनियर, विद्यार्थी और डेटा विश्लेषक इसे रोज़ाना इस्तेमाल करते हैं।